import pandas as pd
df = pd.read_csv("./classify4_filterNep_final_0829.csv", index_col=0)

df = df.drop(columns=[
    'uric_acid_medication', 'uric_acid_after_medication', 'uric_acid_follow_up', 'uric_acid_been_treated',
    '戒酒时间（发病后）', '戒酒时间(发病前后不确定)', '饮酒频率（次/周）（发病后）', '饮酒时间（发病后）',
    '饮酒频率（次/周）（发病前后不确定）', '饮酒量（两/次）（发病前后不确定）', '子女状况',
    '饮酒时间(发病前后不确定)', '饮酒量（两/次）（发病后）', '配偶健康状况',
    'FEUA', 'UA-U', 'CREA-U', '戒烟时间', '戒酒时间（发病前）', '结婚年龄（岁）',
    '臀围', '腰围', '婚姻状况', '饮酒频率（次/周）（发病前）', '吸烟数量', '吸烟频率',
    '饮酒量（两/次）（发病前）', 'DBIL', 'IDBIL', 'TBIL', 'HDL', 'LDL', 'GGT',
    '心率（次/分）', 'BMI', 'attack_annual', 'attack_average_annual', 'uric_acid_been_treated',
    'peak_within_hours', 'vas', '饮酒时间（发病前）',
    '偶发/频发', '压痛', 'relief', '是否饮酒（发病后）', '是否饮酒(发病前后不确定)',
    '是否诊断痛风',
    # '是否有规律运动(发病前)', '是否闻及啰音', '双肺呼吸音',
    # 'xb_vv', 'xb_qt', 'BMI',
    # 'ALB2',
    # '随机尿-FEUA', '随机尿-pH值',
], axis=1)
df['labels'].replace(0, 0, inplace=True)
df['labels'].replace(2, 1, inplace=True)
df['labels'].replace(3, 2, inplace=True)
df['labels'].replace(6, 3, inplace=True)
print('现在的 columns:', df.columns)
df.fillna(0, inplace=True)
df.to_csv("./gotmdfillzero.csv", index=False)